GitHub Copilot Online Day 2026 mit Neno Loje und Marc Müller
10. September 2026 09:00 - 16:00 Uhr -- Online-Training
GitHub Copilot Custom Instructions MCP Copilot CLI Copilot SDK
Donnerstag, 10. September 2026 16:00 Uhr
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Voraussetzungen: Headset und Webcam
GitHub Copilot Online Day 2026
Beim GitHub Copilot Online Day zeigen Neno Loje und Marc MĂĽller praxisnah, wie Unternehmen mit modernen KI-Tools schneller und sicherer Software entwickeln.
Die Themen:
- Agent Customizations (Instructions, Custom Agents, Skills, MCP, etc.) mit dem Ziel die Qualität der Ergebnisse verbessern
- KI-Agents sicher einsetzen: Leitplanken, Sandboxes und Kontrollmechanismen
- Einsatzfälle für GitHub Copilot App, Copilot CLI und Copilot SDK
- Grundverständnis von Context Windows, Tokens and Models
- Agent Package Manager (APM)
- Spec-Driven Development (Spec Kit, OpenSpec)
- Multi-Agent-Orchestrierung (/fleet, squad)
- Konkrete Umsetzungsbeispiele
Online (MS Teams)
📆 Donnerstag, 10. September 09:00 - 16:00 UhrZum Kalender hinzufügen
Zeitplan
Tag 1 (10.09.): 09:00 - 16:00 UhrDie Teilnahmegebühr beträgt 600,00 Euro zzgl. 19% MwSt. (Endpreis: 714,00 Euro)
Stornobedingungen
👉 Vollständige Rückerstattung der Gebühr bis 28 Tage vor dem Training. Bis 14 Tage vor dem Training: 50% Rückerstattung/50% Stornogebühr. Alternativ kann eine Ersatzperson benannt werden.
Leistungen
✔ Teilnahme am Online-Seminar (7 Blöcke a 45 min)
âś” Zwei ausgewiesene GitHub Copilot & Azure DevOps-Experten
✔ Möglichkeit live Fragen zu stellen
âś” Teilnahmeurkunde
Neno Loje
MVP fĂĽr Azure DevOps aus Deutschland
Azure DevOps ("TFS")-Veteran der ersten Stunde. Seine Leidenschaft gilt pragmatischen Lösungen und einem hohen Grad an Automatisierung und Agilität.
Marc MĂĽller
MVP fĂĽr Azure DevOps aus der Schweiz
Das „Schweizer Taschenmesser“, wenn es um Azure Pipelines, Git, YAML und Docker geht. Marc interessiert sich besonders dafür, wie GitHub Copilot und KI-Agents Entwicklerteams im Alltag wirklich helfen können – ohne Hype, aber mit sauberer Integration in bestehende DevOps-Prozesse.